Ruji, agence chatbot IA - agents conversationnels custom, livrés en production
RAG, guardrails métier, observabilité. Vous choisissez le LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, open-source). Propriété intellectuelle 100 % client. POC en 2-4 semaines.
Estimer votre chatbot IAChatbots scriptés vs LLM-native - ce qui a changé
Les attentes des utilisateurs ont changé : ils veulent des réponses réellement personnalisées, pas un arbre de décision. Les chatbots LLM-native comprennent la question, s'appuient sur vos sources de vérité et savent dire quand ils ne savent pas.
Ruji conçoit et développe vos chatbots IA custom - du copilote interne au support conversationnel en passant par l'agent métier - avec retrieval augmenté (RAG), garde-fous métier et observabilité production. Vous gardez la propriété intellectuelle, vous choisissez votre LLM, vous livrez sereinement.
- Architecture moderne fondée sur les LLM, pas d'arbre de décision
- Réponses appuyées sur vos sources de vérité, avec citation
- Choix du modèle ouvert : OpenAI, Anthropic, Mistral, open source
- Garde-fous métier et supervision humaine sur les sujets sensibles
- Conformité AI Act et RGPD prises en compte dès le cadrage
- Différenciateur Ruji : intégration directe dans vos apps mobiles
Nos offres chatbot IA
Du copilote interne à l'agent métier embarqué, sur mesure.
Support client conversationnel
Chatbot LLM-native intégré au produit, RAG sur la doc et les tickets passés, escalade humaine fluide.
Copilote interne
Assistant IA pour vos équipes HR, finance, sales : recherche dans le SI, génération de réponses, automatisation des tâches répétitives.
Agent métier
Agent IA capable d'interroger votre SI, de déclencher des actions et d'orchestrer plusieurs outils, avec supervision humaine.
Chatbot intégré app mobile
Agent conversationnel dans votre app React Native, Flutter, Swift ou Kotlin, avec réponses en temps réel et mode dégradé hors ligne.
Recherche augmentée sur mesure
Pipeline RAG complet : ingestion de vos sources, recherche sémantique, réponses vérifiées avant mise en ligne, citation systématique.
Audit & migration
Audit gratuit d'un chatbot existant (scripté ou LLM v1), recommandation de trajectoire de migration.
De la conception au déploiement
Cadrage cas d'usage + POC
Identifier les cas d'usage à forte valeur, mesurer le baseline, prototype 2-4 semaines testable par vos équipes.
Choix LLM et stack
Benchmark des LLM candidats sur votre cas d'usage, choix de la vector DB, du framework et de l'infra (cloud EU, on-premise).
Développement & evals
Construction du pipeline RAG, garde-fous métier, suite d'évaluation continue, intégration au SI.
Déploiement + monitoring
Mise en production progressive, observabilité (Langfuse), monitoring qualité, suivi des coûts LLM, plans de rollback.
Itération + cost optimisation
Analyse des logs, amélioration continue des prompts, optimisation modèle vs coût, ré-évaluation périodique.
Notre stack chatbot IA
Orchestration
- LangChain
- LlamaIndex
- Frameworks custom
- OpenAI Assistants API
LLM
- OpenAI GPT-4o
- Anthropic Claude
- Mistral
- Llama 3
- Modèles open-source dédiés
Retrieval
- pgvector
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- Re-rankers
Evals & observabilité
- Langfuse
- LangSmith
- Promptfoo
- Guardrails AI
- OpenTelemetry
Nos réalisations en chatbot IA
Partielo - génération d'exercices d'entraînement par IA
Défi
Aider les étudiants à réviser efficacement en produisant des exercices adaptés à chacune de leurs fiches de révisions.
Solution
Chatbot conversationnel intégré à l'app mobile, génération d'exercices personnalisés à partir des fiches de l'étudiant, réponses guidées et correction pédagogique.
Résultat
Adoption forte auprès des étudiants, marque très recherchée sur les moteurs, cycle de révisions rythmé par l'app.
IA Arena - hub de l'écosystème IA
Défi
Mettre en relation talents, entreprises et missions dans l'écosystème IA francophone, avec un accompagnement conversationnel.
Solution
Agent conversationnel qui oriente les visiteurs vers le job board, les missions freelance ou les programmes de mentorat, RAG sur l'actualité IA.
Résultat
Parcours de découverte fluidifié, mise en relation qualifiée entre profils et opportunités.
Confiancia - analyse conversationnelle de documents légaux
Défi
Permettre aux opérateurs d'un assureur d'interroger en langage naturel les documents d'un dossier plutôt que de le lire in extenso.
Solution
Chatbot RAG branché sur les documents scannés du dossier, réponses avec citation systématique, escalade humaine sur les cas sensibles.
Résultat
Instruction des dossiers accélérée, décisions plus homogènes, traçabilité des sources pour l'audit.
Questions fréquentes sur les chatbots IA
Discutons de votre chatbot IA
30 minutes pour cadrer le cas d'usage, le LLM, l'effort et les jalons. POC en 2-4 semaines.
Mon audit IA gratuit